O que aprendemos construindo inteligência aplicada.What we learn by building applied intelligence.

Este é o caderno aberto da Finder Lab: hipóteses, experimentos, frameworks e aprendizados de sistemas de IA em condições reais.This is Finder Lab's open notebook: hypotheses, experiments, frameworks and learnings from AI systems under real conditions.

02experimentos publicadosexperiments published

01framework em evoluçãoframework evolving

01nota de laboratóriolab note

INDEX07.2026

01ExperimentosExperiments↓ 02Frameworks↓ 03Lab Notes↓

01 / ExperimentosExperiments

Hipóteses feitas para encontrar a realidade.Hypotheses designed to meet reality.

Todo experimento começa com uma pergunta útil, registra o método e termina com limites explícitos.Every experiment starts with a useful question, records its method and ends with explicit limits.

EXP / 001

MEMORY · AGENTIC SYSTEMS

Quando um agente realmente precisa de memória?When does an agent really need memory?

Antes de adicionar uma camada de memória, queremos separar contexto útil, estado operacional e conhecimento que precisa sobreviver à conversa.Before adding a memory layer, we want to separate useful context, operational state and knowledge that needs to outlive the conversation.

HYPOTHESIS CONTEXT EVALUATION

HipóteseHypothesis: Memória só agrega quando altera uma decisão futura de forma verificável.Memory only adds value when it changes a future decision in a verifiable way.
EstadoStatus: Em investigaçãoUnder investigation

EXP / 002

KNOWLEDGE · TRACEABILITY

RAG, grafo ou os dois para decisões explicáveis?RAG, graph or both for explainable decisions?

Estamos comparando recuperação semântica, relações explícitas e uma arquitetura híbrida em tarefas que exigem fonte, contexto e rastreabilidade.We're comparing semantic retrieval, explicit relationships and a hybrid architecture in tasks requiring source, context and traceability.

RAG KNOWLEDGE GRAPH GOVERNANCE

HipóteseHypothesis: Sistemas que precisam justificar decisões demandam mais do que similaridade semântica.Systems that need to justify decisions require more than semantic similarity.
EstadoStatus: Em investigaçãoUnder investigation

02 / FRAMEWORKS

Quando um padrão se repete, ele deixa de ser improviso.When a pattern repeats, it stops being improvisation.

Frameworks são conhecimento destilado de experimentos e sistemas em produção — sempre abertos a revisão.Frameworks are knowledge distilled from experiments and production systems — always open to revision.

F/01

FRAMEWORK · V0.1

Agent Intervention Canvas

Um mapa para desenhar sistemas que não apenas respondem: detectam sinais, ponderam contexto, agem dentro de limites e deixam evidência da decisão.A map to design systems that don't just respond: they detect signals, weigh context, act within boundaries and leave evidence of the decision.

Signal Context Decision Action Evidence

03 / LAB NOTES

O que não cabe em um slide.What doesn't fit on a slide.

Notas curtas sobre tentativas, decisões e falhas que merecem ser compartilhadas.Short notes on attempts, decisions and failures worth sharing.

LAB NOTE00107.2026

Um agente em produção não falha só porque o modelo erra.An agent in production doesn't fail only because the model gets it wrong.

Ele falha quando ninguém definiu qual sinal importa, quando o contexto chega quebrado, quando a ação não tem limite ou quando não existe caminho para revisão humana. Modelo é uma parte da equação. Sistema é a outra.It fails when no one defined which signal matters, when context arrives broken, when action has no boundary or when there is no path for human review. The model is one part of the equation. The system is the other.

Leitura de 2 min2 min read · FINDER LAB

APPLIED, NOT THEORETICAL

Pesquisa só importa quando melhora uma decisão real.Research only matters when it improves a real decision.

Se a sua operação tem uma pergunta difícil, podemos investigá-la e construir a resposta com você.If your operation has a hard question, we can investigate it and build the answer with you.

Construir com a FinderBuild with Finder